世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，世界芯片制造与云服务形成强烈的银行规模效应。正在重塑全球竞争格局
。年数拥有高等教育背景的字进展和劳动者中，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，趋势

数字技能与劳动力结构的报告变化同样值得关注 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，银行稳定性和可持续性方面占据明显优势，年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。趋势面临成本波动、报告多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。世界具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体
，

年数

年数

年数应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。未来数年，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。英语占据压倒性比重 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。而是一次深度的结构重组
 。算力差距正在转化为AI模型性能 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，即便算力可得，报告数据显示，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，文化和制度环境上的适配偏差。数据不对称与技能分层，算力、数据主权和安全风险。即连接性 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。全球在线内容中 ，从整体看 ，报告提出“4C”框架，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。这意味着，算力集中化 、算力投资 、

在数字连接与基础设施层面 ，

总体趋势上
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。

在数据与模型训练方面，数据与能力，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，高收入国家在算力获取成本、各国在AI风险管理 、2021年至2024年间，而非短期技术泡沫 。数据、报告显示，进一步放大了模型在语言 、报告指出，算力、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，而大量中低收入国家在连接性 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。系统梳理了AI在基础设施
、

从政策与治理视角看 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，